“公司都说自己对人工智能 (AI) 很友好，但 AI 这个词却有很多含义，”Acuity Trading 创始人兼首席执行官 Andrew Lane 表示，他将这一趋势称为“AIwashing”。
Lane 将“AIwashing”一词与“漂绿”进行了比较，漂绿是指公司急于展示自己对环境的友好程度，以在投资者中获得可持续发展分数，但实际上并非如此。漂绿的规模和影响甚至迫使监管机构介入。
Lane 说：“AI 这个词含义很丰富，”他补充道，“我更多地从机器学习的角度来理解它。很多人说，‘哦，我们有 AI，我们的产品就是 AI，’但他们可能根本就不明白 AI 是什么。”
“从文本中自动化提取信息”
Lane 于 2013 年创立了 Acuity，该公司使用机器学习和自然语言处理为交易员提供数据和市场信息。在加入 Acuity 之前，他曾在道琼斯公司工作，早期从事自然语言处理工作，也参与了自然语言生成工作。
“它以自动化的方式从文本中提取信息，并将其转化为数字，”他解释道。“公司提到的积极性、他们提到的地理位置，所有这些数据都从文本中提取出来并转化为数字，然后对冲基金可以利用这些数据进行交易。”
“10 年前，我们在 Acuity 开始开发一款非常小的产品，以视觉形式为散户交易者提供情绪分析，”Lane 说。“如今，我们已经取得了很大的进步。所以我们仍然以 NLP 为核心，但我们从互联网文本、新闻稿、经纪人发布和新闻报道中提取了更多信息。”
“我们最近的创新是将我们的技术分析与情绪分析相结合。NLP 通常被称为情绪——新闻的情绪，新闻中的积极和消极。我们还有一家受监管公司的技术分析产品。我们是第一家能够将两者合并的公司。”
“我们像迷你版彭博社”
在解释 Acuity 的核心客户时，Lane 表示“我们以白标方式与经纪商合作”，并补充道：“他们采用我们的工具，将其放在他们的交易平台上，并将其提供给他们的交易员，以刺激他们并使他们对交易更有信心。”
“我们有点像迷你版彭博社，”他补充道。“我们有一个研究终端，可以为任何级别或复杂程度的交易员提供大量不同的信息点。因此，从这个意义上讲，任何交易员都可以访问我们的信息，无论是外汇、加密货币、股票交易员还是投资者与交易员。但我们现在仍然非常重视交易，而不是一成不变地投资。”
“我的下一步是更多地转向长期投资，而不仅仅是交易员，”Lane 继续说道。 “我认为经纪商长期以来一直需要吸引投资者和交易者，我们希望我们的产品能够满足这一需求。”
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