如何评价一个EA的好坏？

我个人认为应先分析EA市场以下几个方面——

    1、策略原理，马丁策略、网格策略、对冲策略等，都有它的优劣势，毕竟它只不过是一个编程代码，还远不是AI智能。数据的优化也只能是概率问题，因为市场是在不断的变化的。人工策略都不存在绝对的盈利能力，比较高级的EA程序，它是需要巨大的成本，更是不存在流入市场的。专业的策略编程分析，太过于复杂，暂不做分析。我个人微博有详细的文字说明。

    2、风控管理，既然EA 只能作为交易辅助用具，帮助我们解决情绪化、速度操作、空闲时间等问题。那么我们便要客观的评价事物。

       EA的运营，本质是为了商业盈利。那么最重要的是 EA的风控管理，而对于风控管理，也仿如我们交易一样，市场行情是需要尊重的，我们无法实时准确判断极端行情何时会到来，我们能做的不过是防守，例如：重要数据公布前，关闭EA系统，甚至在浮亏较大时手动判断。即便如此，风险依然是存在的，亏损较大，舍不得止损，没有绝对的风控管理系统。假如绝对风控30%，一次亏损或许是几个月的盈利。仓位管理中，又存在资金使用率的盈利率问题。因此回撤率问题，在于！EA公司的专业，能力，实力等各类问题。如果一家企业不与客户站在同一利益面，产生太多负面问题，是永远走不长远的。

     3、市场的杂乱，坦诚公布实盘全部数据的，几乎很少，因为数据是不会骗人的。我总结有几个问题：① 盈利大，风险大。一般是趋势型策略，手数较大。② 盈利不稳定，回撤较大。这类基本是风控做得不理想。③ 代理杂乱，EA策略易复制。④ 信任危机 。部分人自认为在行业有了部分经验，而主观的武断，只看EA的缺点，从不认真去研究数据。当然，这也取决于大部分有过爆仓的教训，十年怕井绳。⑤ 客户想法 。手动技术稳定  小资金大盈利，一旦大资金便控制不住心态，从而导致判断失误。也不愿意使用EA占居资金。

如何判断EA的好坏？——

1、实盘运营年限 ，超半年以上数据，才能基本可以有效。

2、回撤比例，即浮亏与止损风控，超50%以上月浮亏，超30%以上月止损 ，基本无效。

3、月平均盈利率，大资金小盈利，一般。小资金，大盈利，三般。月盈利率高，年平均盈利率低，二般。

4、公司实力，数据公开透明，人员专业，可上门考察，EA原代码开发，原始密码，提示风险。

仅个人评论，不足之处欢迎补充。