浅谈策略筛选

      跟随者在跟单前后一定有着敏感而复杂的心理变化，我看着账户的订阅总览里那些个别跟随者，在有过稳定盈利的背景下，还要手动干预那不到1%的浮亏单。

      这份心理变化不可能独家拥有，放到无数的跟随者和交易员身上，将有无数种的胡思乱想，最后相近的几个结局。

      跟随者能不能干预？什么情况下干预？是否作出干预？由多因素之间的矛盾到最后思想里头二元对立的煎熬，社区以一个平台的立场去看待这些问题，自然不好解决，也不应该去解决。治大国若烹小鲜，不能轻易动手解决天然的问题，一动就引发生态不平衡了。

      因素太多就必须简单扼要，若往回追溯，下面这三个数据引导内容或可能在前期的策略筛选中起到关键作用。

均化期望收益

      从历史数据产生，显示均化值（周均、月均），结合跟随者的“期望”内容去建立搜索条件。从而减少跟随者在大量信号下去查看数据，缩短试错阶段。

最大承受风险

      “交易承诺”在目前来看还有很大的探索空间，有几个场景我们可以研究一下。

1、交易信号打破承诺后，勾选了“交易承诺”是否不再显示？
2、“交易承诺”是交易员主观设定，但跟随者可能存在更低的风险期望，怎么实现？
3、“交易承诺”≠风控，那是否有风险的实现方式？

预期稳定性

      收益多少，往往一个数字就能表达，但稳定性则不然。同样的100%收益率，可能是均匀分布在13周内；也可能是前8周先亏损20%，后5周盈利120%。相关函数可能是一个稳定性分析的方向。

      跟单社区上的冒险家从过去到将来都不会缺少，这是引子。而“揣而锐之，不可长保”，理性回归亦必然是价值主流，这是存留。